聚光科技(杭州)股份有限公司總經(jīng)理孫越

  中國環(huán)境報(bào):臭氧逐漸上升為僅次于PM2.5的影響優(yōu)良天數(shù)的重要因素,今年夏季,在新冠肺炎疫情防控常態(tài)化形勢下,生態(tài)環(huán)境部門開展臭氧污染防治監(jiān)督幫扶攻堅(jiān)行動(dòng),越來越倚重新一代信息化技術(shù)的參與。在臭氧監(jiān)測領(lǐng)域,有哪些高新技術(shù)手段出現(xiàn)?


  孫越:臭氧污染防治工作的艱巨性和復(fù)雜性,亟需監(jiān)測科技力量的支持。


  臭氧污染具有明顯的復(fù)合型,其成因非常復(fù)雜,涉及氮氧化物(NOx)和揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)的排放,還與氣象條件、地理環(huán)境,比如氣溫、光照、濕度、氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向都有關(guān)系。


  因此,我們不僅要監(jiān)測臭氧的濃度,更要研究它的生成機(jī)理,測出導(dǎo)致臭氧污染的各個(gè)因素的貢獻(xiàn)率。以此為出發(fā)點(diǎn),我們設(shè)計(jì)了一系列參與臭氧生成光化學(xué)反應(yīng)的常規(guī)污染物、特征污染物監(jiān)測指標(biāo),這些監(jiān)測不僅指向區(qū)域,甚至能鎖定污染行業(yè)、企業(yè)、工藝。


  目前大家可以看到的臭氧污染監(jiān)測,除固定站外,已經(jīng)增加了大氣環(huán)境走航監(jiān)測車。大部分走航車功能還比較簡單,僅僅是監(jiān)測VOCs,主要作用是定位 VOCs超標(biāo)的點(diǎn)位,從而識(shí)別來源。

  在此基礎(chǔ)上,聚光科技提出了協(xié)同走航監(jiān)測的概念,也就是同時(shí)監(jiān)測 VOCs、NOx、臭氧以及PM2.5。一臺(tái)走航車協(xié)同監(jiān)測的優(yōu)勢在于不僅能獲知VOCs濃度,而且通過模型演繹,計(jì)算和預(yù)測各類污染源對(duì)整個(gè)地區(qū)臭氧污染的貢獻(xiàn),全面、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、定性、定量地診斷區(qū)域污染狀況。有效改善了過去雖然監(jiān)測到單一污染物的濃度,但還是無法判斷污染源究竟是誰,以及它與片區(qū)臭氧濃度究竟關(guān)聯(lián)性有多大的被動(dòng)局面。


  我們試圖通過這樣的監(jiān)測和模型計(jì)算,對(duì)一個(gè)地區(qū)的臭氧污染成因精準(zhǔn)畫像,什么時(shí)間生成,哪個(gè)時(shí)段濃度最高,哪些因子較活躍,是哪些行業(yè)導(dǎo)致的……當(dāng)然,一個(gè)城市的臭氧不僅僅來自于本地,還有外源輸入。對(duì)此,我們也有一個(gè)監(jiān)測指標(biāo)——PAN。PAN(CH3C(O)OONO2,過氧乙酰硝酸酯)是由大氣中部分VOCs和NOx進(jìn)行光化學(xué)反應(yīng)而生成的,是一種重要的二次污染物,聚光科技PANs在線監(jiān)測系統(tǒng)就是針對(duì)它。通過這一監(jiān)測,能迅速分析出臭氧污染是外源輸入還是本地源造成的。


  這些圍繞VOCs的監(jiān)測,除了因?yàn)樗ㄟ^光照與NOx發(fā)生反應(yīng)后生產(chǎn)臭氧,也源于它與空氣中的氧化劑、硝酸等發(fā)生氧化、吸附、凝結(jié)反應(yīng)會(huì)生成二次有機(jī)顆粒物,也就是我們熟知的PM2.5。監(jiān)測分析VOCs就把臭氧防治和PM2.5防治兩項(xiàng)任務(wù)協(xié)同起來了,也就是既要扭轉(zhuǎn)臭氧污染升高態(tài)勢,還要保持PM2.5污染持續(xù)下降。


  我們的走航車同時(shí)開展VOCs+大氣常規(guī)六參數(shù)(O3、NO2、SO2、CO、PM2.5、PM10)監(jiān)測工作,再通過搭載的空氣質(zhì)量模型,分析本地生成和外部傳輸臭氧前體物與臭氧的占比,獲得各地區(qū)各類污染源排放對(duì)受體點(diǎn)環(huán)境臭氧濃度的貢獻(xiàn)。當(dāng)?shù)玫江h(huán)境中臭氧濃度與其生成前體物排放之間的定量關(guān)系后,還可以以此為依據(jù)開展減排效果評(píng)估。


  這些復(fù)雜的源解析模型和擴(kuò)散模型、預(yù)警模型都需要人工智能(AI)不斷優(yōu)化,讓一臺(tái)車至少解決五六個(gè)方面的問題,大大降低了監(jiān)測成本。比如除了前面講的,PM10我們怎么辦?在走航車底部就有這樣的裝置,針對(duì)建筑工地或者城市道路的道路積塵負(fù)荷,都可以做到實(shí)時(shí)監(jiān)測。


  除了降低成本,還要提升工作效率。現(xiàn)在的大氣走航監(jiān)測車采用飛行時(shí)間質(zhì)譜儀,實(shí)現(xiàn)秒級(jí)出數(shù),便于快速摸清污染底數(shù)。同時(shí)與搭載的氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(GC-MS分析儀)相結(jié)合,輸出VOCs特征因子污染全域圖,全面摸排、定性定量診斷污染情況。


  另外,5G技術(shù)的應(yīng)用也使走航車對(duì)污染源的定位日臻精準(zhǔn),已經(jīng)達(dá)到厘米級(jí),如果是4G的話,也就只能精確到10米級(jí)。這意味著,溯源對(duì)于我們來說不僅限于一個(gè)地區(qū)、一家企業(yè),而是可以找到某個(gè)車間。盡管有些車間和生產(chǎn)工藝是連續(xù)性的,但我們在工藝段之間的走航能夠非常準(zhǔn)確地找到無組織排放點(diǎn)到底是在哪個(gè)位置。伴隨著快速定位,我們還能夠進(jìn)行遠(yuǎn)程的可視化管控,也就是在走航過程中增加了攝像頭,攝像頭抓拍到的無組織排放違法行為,包括視頻、圖像,都通過5G網(wǎng)絡(luò)瞬時(shí)傳輸?shù)奖O(jiān)察人員手中。


  無論利用空氣質(zhì)量模型對(duì)臭氧源解析和敏感性進(jìn)行分析,對(duì)臭氧污染過程進(jìn)行模擬,還是精準(zhǔn)溯源、實(shí)時(shí)可視化監(jiān)管,都是目前5G+ AI與環(huán)境監(jiān)測深度耦合,助力我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型的例子。


  中國環(huán)境報(bào):關(guān)于生態(tài)環(huán)境部提出的構(gòu)建全流域生態(tài)質(zhì)量監(jiān)測一張網(wǎng),您怎么理解?作為環(huán)境監(jiān)測行業(yè)的龍頭企業(yè),又會(huì)在水環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域有何布局?


  孫越:按照全流域、全要素的要求系統(tǒng)治理水環(huán)境,是當(dāng)前的新方向。一條河是統(tǒng)一的自然生態(tài)系統(tǒng),生態(tài)修復(fù)必須遵循自然規(guī)律,統(tǒng)籌兼顧各種要素、協(xié)調(diào)各方關(guān)系,把局部問題放在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中來解決。之前我們投入的大量治污工程雖然成效顯著,但也有所反復(fù),就說明水環(huán)境治理既有其顯著性,又有其復(fù)雜性。


  一條河流途經(jīng)不同行政轄區(qū),原本具有整體性、關(guān)聯(lián)性特征的流域自然空間被行政區(qū)單元所分割管理,流域內(nèi)各類資源、各個(gè)因素相互影響、相互促進(jìn)、相互約束,共同構(gòu)成統(tǒng)一的動(dòng)態(tài)平衡系統(tǒng),因此涉水事務(wù)非常多,管理部門業(yè)務(wù)上相互交叉。


  把“系統(tǒng)治理”“協(xié)同治理”作為方向指南,對(duì)流域治理來說既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。我們以此提出“源、網(wǎng)、岸、排、河”五方面監(jiān)測,分別對(duì)應(yīng)污染源、排水管網(wǎng)、近水岸線、入河排污口和河道水質(zhì)。


  污染源不僅有工業(yè)源,污水處理廠也可以當(dāng)成點(diǎn)源,還有農(nóng)業(yè)面源,都要監(jiān)測。以改善水環(huán)境、恢復(fù)水生態(tài)治理為主的系統(tǒng)性治理將逐步成為未來市場的發(fā)展趨勢。


  排水管網(wǎng)不僅要監(jiān)測污水管網(wǎng),還有雨水管網(wǎng),也可能出現(xiàn)超標(biāo)。


  管網(wǎng)的終端就是排口。生態(tài)環(huán)境部開展長江入河排污口排查整治專項(xiàng)行動(dòng)時(shí)就提出,往長江里排污的到底有多少排污口,在哪里排,誰在排,排什么,排多少等一系列問題。如何把入河排污口這個(gè)最重要的基礎(chǔ)性底數(shù)摸清楚,也是對(duì)監(jiān)測行業(yè)的一場大考。首先,這個(gè)數(shù)量是非常龐大的。以去年生態(tài)環(huán)境部完成的長江流域2.4萬公里岸線及沿岸2公里區(qū)域的入河排污口排查為例,排查出長江入河排污口6萬多個(gè)。這是我們目前掌握的數(shù)字,具體到每一個(gè)排污口 如何監(jiān)測則涉及更復(fù)雜、更多樣的情況。比如,許多污染排放不是連續(xù)性的,如果是抽查,很難監(jiān)測到超標(biāo)現(xiàn)象。


  所以說,水里的問題,根源在岸上,對(duì)長江沿岸的重點(diǎn)工業(yè)企業(yè),我們也要全部納入日常監(jiān)測,進(jìn)行全過程跟蹤,實(shí)現(xiàn)長江沿岸區(qū)域污染源情況明、底數(shù)清。


  我們發(fā)現(xiàn),河流、湖泊岸線范圍不明,功能界定不清,部分河段岸線開發(fā)不合理,也會(huì)嚴(yán)重破壞河流生態(tài)環(huán)境。比如用河道兩側(cè)兩公里保護(hù)范圍的這把“綠色標(biāo)尺”去衡量,涉及到的監(jiān)測對(duì)象包括沿河化工企業(yè)的排污,建筑垃圾生活垃圾等固體廢物堆存產(chǎn)生的滲濾液廢水。


  岸線的管控也是非常重要,最終回歸到水體本身。除了水質(zhì)監(jiān)測,還有很多外延,比如非法采砂、非法養(yǎng)殖、非法捕撈、非法傾倒廢棄物等。試想如果長江沿岸密集安裝攝像頭,那么海量的監(jiān)控錄像由誰來甄別鑒定?

  

      查看監(jiān)控視頻是工作量巨大且效率低下的事情,靠人力幾乎難以解決。如何真正節(jié)約人力和成本,提高效率和正確率?


  這就要依靠視覺AI技術(shù)。對(duì)人類而言,70%~80%的信息獲取來自視覺,但人類長期觀看監(jiān)視錄像易喪失注意力和辨別力。而我們希望讓計(jì)算機(jī)具備“從識(shí)人知物到辨識(shí)萬物”的能力,幫助我們在環(huán)境監(jiān)管中,提升處理信息的效率。


  真正的視頻監(jiān)測可以區(qū)分人體形態(tài),車輛、船只或選定物體與所有其他物體的一般移動(dòng)和變化,從而進(jìn)行抓取、分析、預(yù)警。隨著以改善水環(huán)境、恢復(fù)水生態(tài)治理為主的系統(tǒng)性治理將逐步成為未來市場的發(fā)展趨勢,我們要監(jiān)測的對(duì)象可以是藍(lán)藻的覆蓋面積、生長速度、擴(kuò)散情況,還有水生生物的多樣性情況,外來物種對(duì)生態(tài)平衡的破壞,甚至結(jié)合電子顯微鏡監(jiān)測微生物種類、菌群數(shù)量。

  AI技術(shù)適用于生物識(shí)別場景的預(yù)演已經(jīng)在進(jìn)行中,推動(dòng)環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)測、在線監(jiān)測是繼高清化和網(wǎng)絡(luò)化之后的第三次技術(shù)變革。從“看得見”到“看得清”再到現(xiàn)在的“看得懂”,在未來必將有更多的AI算法、AI芯片、AI產(chǎn)品被應(yīng)用到環(huán)境監(jiān)測行業(yè),比如對(duì)岸上、水里的不同種類動(dòng)物,從顏色、形態(tài)、運(yùn)動(dòng)軌跡、三維位置及尺寸信息來差異化判別它們。


  中國環(huán)境報(bào):《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測條例》正在加速出臺(tái),此舉將大大推進(jìn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測的法治化進(jìn)程。對(duì)于公開征求意見的《條例(草案)》,您怎么理解?從中可以看出哪些環(huán)境監(jiān)測行業(yè)未來發(fā)展的一個(gè)方向和可以突破、拓展的空間?


  孫越:生態(tài)環(huán)境監(jiān)測是生態(tài)環(huán)境保護(hù)的基礎(chǔ),但過去這項(xiàng)工作的法律支撐不太完善。比如關(guān)于監(jiān)測數(shù)據(jù)的法律效力,《條例(草案)》首次明確,通過自動(dòng)監(jiān)測設(shè)備、設(shè)施獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù),可以作為環(huán)境監(jiān)督管理和行政執(zhí)法的依據(jù),是一個(gè)轉(zhuǎn)折性的變化。通過《條例》的制訂,進(jìn)一步確立了各級(jí)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測的法律地位和作用,保護(hù)各級(jí)各類生態(tài)環(huán)境監(jiān)測機(jī)構(gòu)的權(quán)利和義務(wù),同時(shí)也進(jìn)一步強(qiáng)化各界生態(tài)環(huán)境監(jiān)測機(jī)構(gòu)的法律責(zé)任。


  通過《條例(草案)》,我們欣喜地看到,生態(tài)環(huán)境監(jiān)測的定義擴(kuò)展到了六大內(nèi)涵,包括對(duì)環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)狀況和污染物排放及其變化趨勢的采樣觀測、調(diào)查普查、遙感解譯、分析測試、評(píng)價(jià)評(píng)估、預(yù)測預(yù)報(bào)等活動(dòng)。過去無論是在線分析還是實(shí)驗(yàn)室分析,我們的監(jiān)測機(jī)構(gòu)還局限在理化分析層面,也就是對(duì)各類污染物排放活動(dòng)的監(jiān)測,而今后,環(huán)境監(jiān)測的范疇將大幅度拓寬。


  除了六大內(nèi)涵,我們還看到了九大外延,也就是對(duì)森林、草原、濕地、荒漠、河湖、海洋、農(nóng)田、城市和鄉(xiāng)村等生態(tài)狀況的監(jiān)測,包括對(duì)大氣、地表水、地下水、海水、土壤、聲、光、熱、生物、振動(dòng)、輻射、溫室氣體等環(huán)境要素質(zhì)量的監(jiān)測。顯而易見,未來生態(tài)環(huán)境監(jiān)測高新技術(shù)、先進(jìn)裝備的研究、開發(fā)應(yīng)用和推廣,新型污染物、應(yīng)對(duì)新興環(huán)境問題和履行國際環(huán)境公約涉及污染物的研究性監(jiān)測將有更多突破和發(fā)展。


  環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的不斷完善,監(jiān)測對(duì)象和適用范圍的不斷豐富,將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)在監(jiān)測檢測業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,一批生態(tài)環(huán)境監(jiān)測創(chuàng)新示范基地有望建立,具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的監(jiān)測技術(shù)裝備研發(fā)和應(yīng)用轉(zhuǎn)化全面加速,生態(tài)環(huán)境監(jiān)測自動(dòng)化、智能化、信息化能力不斷提升,為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)環(huán)境監(jiān)測產(chǎn)品的不斷升級(jí)與推陳出新助力。同時(shí)我們的研發(fā)投入也在持續(xù)加大,例如在環(huán)境與健康領(lǐng)域,我們已經(jīng)對(duì)環(huán)境病理性、毒理性監(jiān)測分析有所布局。



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